ENS - Ecole Normale Supérieure
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Publications

  • 629 résultats trouvés
Article dans une revue internationale  

Lorna F, H., Rosen , S., Outi, T. & Calcus, A. (2019). Impaired Frequency Selectivity and Sensitivity to Temporal Fine Structure, but Not Envelope Cues, in Children With Mild-To-Moderate Sensorineural Hearing Loss. J Acoust Soc Am., 146(6), 4299. doi:10.1121/1.5134059

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Vacher, J. , Mamassian, P. & Coen-Cagli, R. (2020). Measuring and Modeling Human Probabilistic Segmentation Maps. Journal of Vision, 20(11), 260. doi:10.1167/jov.20.11.260

Article dans une revue internationale  

Liuni, M., Ponsot, E., Bryant, P. & Aucouturier, J. (2020). Sound context modulates perceived vocal emotion. Behavioural Processes, 172, 104042. doi:10.1016/j.beproc.2020.104042

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Thoret, E., Gauriau, C., Andrillon, T., Pressnitzer, D. & Léger, D. (2020). 0293 Sleep Deprivation Affects the Acoustic Properties of Human Speech. Sleep, 43(1), A111. doi:10.1093/sleep/zsaa056.290

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Balsdon, T. & Clifford, C. (2017). A bias-minimising measure of the influence of head orientation on perceived gaze direction. Scientific reports, 7, 41685. doi:10.1038/srep41685

Article dans une revue internationale  

Elhilali, M. & Shamma, S. (2008). A cocktail party with a cortical twist: how cortical mechanisms contribute to sound segregation. The Journal of the Acoustical Society of America, 124(6), 3751-71. doi:10.1121/1.3001672

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Osses , A. , Varnet, L., Carney, L. , Dau, T. , Bruce, I. , Verhulst, S. & Majdak, P. (2022). A comparative study of eight human auditory models of monaural processing. Acta Acustica, 6(17), 24. doi:10.1051/aacus/2022008

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Wong, D., Fuglsang , S., Hjortkjær, J., Ceolini, E., Slaney, M. & de Cheveigné, A. (2018). A Comparison of Regularization Methods in Forward and Backward Models for Auditory Attention Decoding. Frontiers in Neuroscience, 12, 1-16. doi:10.3389/fnins.2018.00531

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Mesgarani, N., Fritz, J. & Shamma, S. (2010). A computational model of rapid task-related plasticity of auditory cortical receptive fields. Journal of computational neuroscience, 28(1), 19-27. doi:10.1007/s10827-009-0181-3

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Shamma, S. (2015 Feb). A convergent tale of two species. Nature neuroscience, 18(2), 168-9. doi:10.1038/nn.3928

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Varnet, L., Ortiz-Barajas, M., Erra, R., Gervain, J. & Lorenzi, C. (2017). A cross-linguistic study of speech modulation spectra. The Journal of the Acoustical Society of America, 142(4), 1976. doi:10.1121/1.5006179

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Lunghi, C. & Sale, A. (2015). A cycling lane for brain rewiring. Current biology : CB, 25(23), R1122-3. doi:10.1016/j.cub.2015.10.026

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Lelièvre, P. & Neri, P. (2021). A deep-learning framework for human perception of abstract art composition. Journal of vision, 21(5), 9. doi:10.1167/jov.21.5.9

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Hansmann-Roth, S. & Mamassian, P. (2017). A Glossy Simultaneous Contrast: Conjoint Measurements of Gloss and Lightness. i-Perception, 8(1), 2041669516687770. doi:10.1177/2041669516687770

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Osses , A. & Varnet, L. (2024). A microscopic investigation of the effect of random envelope fluctuations on phoneme-in-noise perception. The Journal of the Acoustical Society of America, 155(2), 1469-1485. doi:10.1121/10.0024469

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Meddis, R., Delahaye, R., O'Mard, L., Summer, C., Fantini, D., Winter, I. & Pressnitzer, D. (2002). A model of signal processing in the cochlear nucleus: Comodulation masking release. Acta Acustica united with Acustica, 88(3), 387-398

Article dans une revue internationale  

Occelli, F., Suied, C., Pressnitzer, D., Edeline, J. & Gourévitch, B. (2016). A Neural Substrate for Rapid Timbre Recognition? Neural and Behavioral Discrimination of Very Brief Acoustic Vowels. Cerebral Cortex, 26(6), 2483-2496. doi:10.1093/cercor/bhv071

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Huang, C., Englitz, B., Shamma, S. & Rinzel, J. (2015 Aug 6). A neuronal network model for context-dependence of pitch change perception. Frontiers in computational neuroscience, 9, 101. doi:10.3389/fncom.2015.00101

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Lunghi, C., Sframeli, A. , Lepri, A., Lepri, M., Lisi, D., Sale, A. & Morrone, M. (2018 ). A new counterintuitive training for adult amblyopia. Annals of Clinical and Translational Neurology. doi:10.1002/acn3.698

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Cardoso-Leite, P., Mamassian, P., Schütz-Bosbach, S. & Waszak, F. (2010). A new look at sensory attenuation. Action-effect anticipation affects sensitivity, not response bias. Psychological Science, 21(12), 1740-1745. doi:10.1177/0956797610389187

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Gekas, N., Meso, A., Masson, G. & Mamassian, P. (2017). A Normalization Mechanism for Estimating Visual Motion across Speeds and Scales. Current Biology, 27(10), 1514-1520.e3. doi:10.1016/j.cub.2017.04.022

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Klampfl, S., David, S., Yin, P., Shamma, S. & Maass, W. (2012). A quantitative analysis of information about past and present stimuli encoded by spikes of A1 neurons. Journal of neurophysiology, 108(5), 1366-80. doi:10.1152/jn.00935.2011

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Balsdon, T. & Mamassian, P. (2019). A Reverse Hierarchy for Perceptual Confidence? Perception, 48, 191-192

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Ponsot, E., Susini, P. & Meunier, S. (2015). A robust asymmetry in loudness between rising- and falling-intensity tones. Attention, perception & psychophysics, 77(3), 907-20. doi:10.3758/s13414-014-0824-y

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Mamassian, P. & De Montalembert, M. (2010). A simple model of the vertical-horizontal illusion. Vision Research, 50(10), 956-962. doi:10.1016/j.visres.2010.03.005

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Arzounian, D., De Kerangal, M. & de Cheveigné, A. (2017). A sliding two-alternative forced-choice paradigm for pitch discrimination. The Journal of the Acoustical Society of America, 142(1), 167. doi:10.1121/1.4992030

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Neri, P. (2005 Apr). A stereoscopic look at visual cortex. Journal of neurophysiology, 93(4), 1823-6. doi:10.1152/jn.01068.2004

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Ewert, S., Paraouty, N. & Lorenzi, C. (2018). A two-path model of auditory modulation detection using temporal fine structure and envelope cues. European Journal of Neuroscience. doi:10.1111/ejn.13846

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Ewert, S., Paraouty, N. & Lorenzi, C. (2020). A two‐path model of auditory modulation detection using temporal fine structure and envelope cues. European Journal of Neuroscience, 51(5), 1265-1278. doi:10.1111/ejn.13846

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Siedenburg, K., Graves, J. & Pressnitzer, D. (2023). A unitary model of auditory frequency change perception. PLoS computational biology, 19(1), e1010307. doi:10.1371/journal.pcbi.1010307