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Jonathan Vacher

Laboratoire des Systèmes Perceptifs

Post-doctorant

29 rue d'Ulm

75005 Paris France

 

Laboratoire
LSP
Equipe
Vision
Biographie

Jonathan Vacher a étudié à l'École Normale Supérieure de Cachan (maintenant Saclay) au département de mathématiques. Il a obtenu son master de mathématiques appliquées avec une spécialité en traitement d'images et en apprentissage automatique (Master MVA). Il poursuivit en doctorat à l'intersection entre les mathematiques (Paris Dauphine University, CEREMADE) et les neurosciences (CNRS, UNIC) sous la direction de Gabriel Peyré et Cyril Monier. Jonathan a ensuite effectué un postdoc à l'Albert Einstein College of Medicine à New-York entre 2017 et 2020 tout en initiant une collaboration avec Pascal Mamassian au LSP.

Recherche

Jonathan est intéressé par le développement de modèles mathématiques de stimulation visuelle pour approfondir l’étude de la vision en psychophysique et en neurophysiologie. Il travaille en collaboration rapprochée avec des expérimentateurs et maîtrise les compétences expérimentales en psychophysique. Il est à l'aise avec différents types de données (images et sons naturels, enregistrement extra-cellulaires, imagerie optique, réponses psychométriques) et est capable de les analyser avec la plupart des outils de l'apprentissage automatique (modèles probabilistes, apprentissage supervisé incluant l'apprentissage profond, apprentissage non-supervisé). Le but principal de Jonathan est de montrer comment le cerveau effectue une approximation des probabilités de son environnement et comment ses populations de neurones représentent ces probabilités.